2023年最新!データサイエンスを学べる国公立大学ランキングとオススメ学部・学科一覧

2023年最新!データサイエンスを学べる国公立大学ランキングとオススメ学部・学科一覧

データサイエンスとは、大量のデータを分析して、有用な知識や洞察を得るための科学的な手法や技術のことです。データサイエンティストとは、データサイエンスの知識やスキルを持ち、ビジネスや社会に貢献できる人材のことです。

近年、データサイエンスは様々な分野で重要性が高まっており、政府も「超スマート社会の実現に向けたデータサイエンティスト育成事業」を進めています。

そのため、国公立大学でもデータサイエンスを専門に学べる学部や学科が増えてきています。

この記事では、データサイエンティストが教える、データサイエンスが学べる国公立大学の学部や学科を一覧で紹介し、その中からオススメの大学をピックアップして解説します。

データサイエンティストを目指す方や、データサイエンスに興味がある方はぜひ参考にしてください。

尚、当記事には私立大学の情報は全く記載されておりませんので、ご了承ください。
データサイエンを学べる私立大学について知りたい方はこちら

また、データサイエンスを学べる大学を偏差値順にまとめた記事はこちら

データサイエンスが学べる国公立大学の一覧

ここでは、データサイエンスが専門に学べる国公立大学の一覧を表にまとめました。表には、各大学の偏差値や共通テストの指定教科・科目、個別試験の出題科目なども記載しています。なお、偏差値や共通テスト得点率は参考値であり、正確な情報ではありません。

オススメの国公立大学

次に、データサイエンスが学べる国公立大学の中から、オススメの大学を4校ピックアップして解説します。各大学の特徴やカリキュラムなどを紹介しますので、自分の興味や目標に合った大学を探してみてください。

滋賀大学 データサイエンス学部

滋賀大学 データサイエンス学部は、2020年4月に設置された新しい学部です。データサイエンティストとして必要な知識や技能を総合的に身につけることができます。

また、滋賀県は琵琶湖をはじめとする豊かな自然や歴史文化に恵まれており、データサイエンスを活用して地域社会に貢献することもできます。

当学部では、以下のようなカリキュラムが用意されています。

  • 基礎教育科目:数学や統計、プログラミングなどの基礎的な知識や技能を身につけます。
  • 応用教育科目:データ分析や機械学習などの応用的な知識や技能を身につけます。
  • 総合教育科目:データサイエンティストとして必要なコミュニケーション能力や倫理観などを身につけます。
  • 専門教育科目:以下の3つのコースから1つを選択して専門的な知識や技能を身につけます。
    • ビジネスデータコース:ビジネス分野でのデータ活用法や経営戦略などを学びます。
    • ソーシャルデータコース:社会分野でのデータ活用法や社会政策などを学びます。
    • ナチュラルデータコース:自然分野でのデータ活用法や環境問題などを学びます滋賀大学 データサイエンス学部は、データサイエンスの幅広い分野に対応できるカリキュラムや、地域社会との連携を重視した教育方針を持っています。データサイエンスを実践的に学びたい方や、地域貢献に興味がある方にオススメの大学です。滋賀大学のデータサイエンス・AI教育プログラミングについて

横浜市立大学 データサイエンス学部

横浜市立大学 データサイエンス学部は、2021年4月に設置された新しい学部です。データサイエンティストとして必要な知識や技能を体系的に身につけることができます。

また、横浜市は国際都市として発展しており、データサイエンスを活用してグローバルな課題に取り組むこともできます。

当学部では、以下のようなカリキュラムが用意されています。

  • 基礎教育科目:数学や統計、プログラミングなどの基礎的な知識や技能を身につけます。
  • 応用教育科目:データ分析や機械学習などの応用的な知識や技能を身につけます。
  • 総合教育科目:データサイエンティストとして必要なコミュニケーション能力や倫理観などを身につけます。
  • 専門教育科目:以下の4つのコースから1つを選択して専門的な知識や技能を身につけます。
    • ビッグデータコース:大規模なデータの収集や処理、分析などを学びます。
    • ビジュアルデータコース:画像や動画などの視覚的なデータの処理や分析などを学びます。
    • ソーシャルデータコース:SNSやWebなどの社会的なデータの処理や分析などを学びます。
    • ナレッジデータコース:自然言語や音声などの知識的なデータの処理や分析などを学びます。

横浜市立大学 データサイエンス学部は、データサイエンスの最先端の分野に対応できるカリキュラムや、グローバルな視点を持った教育方針を持っています。データサイエンスを体系的に学びたい方や、国際的な課題に取り組みたい方にオススメの大学です。

横浜市立大学の学部情報についてはこちら

名古屋市立大学 データサイエンス学部(2023年4月開設)

名古屋市立大学 データサイエンス学部は、2023年4月に開設される予定の新しい学部です。データサイエンティストとして必要な知識や技能を実践的に身につけることができます。

また、名古屋市は産業や文化の中心地として発展しており、データサイエンスを活用して地域経済や社会に貢献することもできます。

当学部では、以下のようなカリキュラムが用意されています。

  • 基礎教育科目:数学や統計、プログラミングなどの基礎的な知識や技能を身につけます。
  • 応用教育科目:データ分析や機械学習などの応用的な知識や技能を身につけます。
  • 総合教育科目:データサイエンティストとして必要なコミュニケーション能力や倫理観などを身につけます。
  • 専門教育科目:以下の4つのコースから1つを選択して専門的な知識や技能を身につけます。
    • ビジネスデータコース:ビジネス分野でのデータ活用法や経営戦略などを学びます。
    • ソーシャルデータコース:社会分野でのデータ活用法や社会政策などを学びます。
    • ナチュラルデータコース:自然分野でのデータ活用法や環境問題などを学びます。
    • クリエイティブデータコース:芸術や文化などの創造的な分野でのデータ活用法や表現方法などを学びます。

名古屋市立大学 データサイエンス学部は、データサイエンスの多様な分野に対応できるカリキュラムや、地域経済や文化に貢献できる教育方針を持っています。データサイエンスを実践的に学びたい方や、創造的な分野に挑戦したい方にオススメの大学です。

名古屋大学の学部紹介はこちら

一橋大学 ソーシャル・データサイエンス学部(2023年4月開設)

一橋大学 ソーシャル・データサイエンス学部は、2023年4月に開設される予定の新しい学部です。データサイエンティストとして必要な知識や技能を社会科学の観点から身につけることができます。

また、一橋大学は社会科学の分野で高い評価を得ており、データサイエンスを活用して社会の課題に解決策を提供することもできます。

当学部では、以下のようなカリキュラムが用意されています。

  • 基礎教育科目:数学や統計、プログラミングなどの基礎的な知識や技能を身につけます。
  • 応用教育科目:データ分析や機械学習などの応用的な知識や技能を身につけます。
  • 総合教育科目:データサイエンティストとして必要なコミュニケーション能力や倫理観などを身につけます。
  • 専門教育科目:以下の4つのコースから1つを選択して専門的な知識や技能を身につけます。
    • デジタルガバナンスコース:政治や行政などの公共分野でのデータ活用法や政策分析などを学びます。
    • デジタルマネジメントコース:経済や経営などの民間分野でのデータ活用法やマネジメント戦略などを学びます。
    • デジタルコミュニケーションコース:メディアや広告などの情報分野でのデータ活用法やコミュニケーション戦略などを学びます。
    • デジタルライフコース:教育や福祉などの生活分野でのデータ活用法やライフデザインなどを学びます。

一橋大学 ソーシャル・データサイエンス学部は、データサイエンスの社会科学的な分野に対応できるカリキュラムや、社会の課題に解決策を提供できる教育方針を持っています。データサイエンスを社会科学の観点から学びたい方や、社会に貢献したい方にオススメの大学です。

一橋大学でデータサイエンスを学びたい方々へ

まとめ

この記事では、データサイエンティストが教える、データサイエンスが学べる国公立大学の学部や学科を一覧で紹介しました。また、その中からオススメの大学を4校ピックアップして解説しました。

各大学は、データサイエンティストとして必要な知識や技能を総合的に、体系的に、実践的に、社会科学的に身につけることができるカリキュラムや教育方針を持っています。

データサイエンティストを目指す方や、データサイエンスに興味がある方は、ぜひ参考にしてください。

今回ピックアップした4校のほかにも、データサイエンス学部がある大学は多くあります。データサイエンスについて学べる世界は広くて深くて面白いです。

一緒に学んでいきましょう!

MITRAtechでは、未経験・経験者それぞれのレベルに適した教材をご用意しています。また未経験者からの案件獲得事例もあり、データサイエンスを習得するための実践に特化した内容を提供しております。
MITRAtechについて詳しくはこちら>>>

コメント

*
*
* (公開されません)