データサイエンスは、ビッグデータや人工知能などを活用して、様々な分野で新しい価値や知識を生み出す学問です。近年、データサイエンティストという職種が注目されており、多くの企業や組織が求める人材となっています。

データサイエンティストになるためには、数学や統計学、プログラミングなどの理系的な知識だけでなく、ビジネスやマーケティング、コミュニケーションなどの文系的な能力も必要とされます。

そこで、この記事では、データサイエンスを学ぶことができる大学を偏差値順に紹介していきます。各大学でどんなことが学べるのか、どんな特徴があるのかも合わせて見ていきましょう！

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データサイエンス学部 偏差値【2024年度最新版】

データサイエンスは、ビッグデータや人工知能などを活用して、様々な分野で新しい価値や知識を生み出す学問です。近年、データサイエンティストという職種が注目されており、多くの企業や組織が求める人材となっています。

データサイエンティストになるためには、数学や統計学、プログラミングなどの理系的な知識だけでなく、ビジネスやマーケティング、コミュニケーションなどの文系的な能力も必要とされます。

そこで、この記事では、データサイエンスを学ぶことができる大学を偏差値順に紹介していきます。

各大学でどんなことが学べるのか、どんな特徴があるのかも合わせて見ていきましょう！

データサイエンスが学べる国公立大学

データサイエンスが学べるおすすめの国公立大学はこちら

まずは、データサイエンスが学べる国公立大学を見ていきます。

国公立大学は、授業料が安く、教育水準が高いというメリットがあります。また、国家試験や公務員試験にも有利です。

国公立大学でデータサイエンスを専攻する場合は、共通テストやセンター試験の得点率や偏差値が重要になります。

以下の表は、データサイエンスが学べる国公立大学の偏差値や得点率をまとめたものです。

大学名	学部名	学科名	偏差値	得点率
九州大学	共創学部	データサイエンス専門領域	60～67	77%～80%
滋賀大学	データサイエンス学部	データサイエンス学科	54～59	66%～72%
名古屋市立大学	データサイエンス学部	データサイエンス学科	52.5	68%～70%
横浜市立大学	理工学部	データサイエンス関連コース	57.5	78%～80%
一橋大学	ソーシャル・データサイエンス	研究科	不明	不明

九州大学 共創学部

九州大学 共創学部は、2020年4月に新設された学部です。社会課題を解決するために、異分野の知識や技術を統合する「共創」の力を育むことを目指しています。

データサイエンスを含む6つの専門領域から2つを選択し、幅広く深く学ぶことができます。

データサイエンスでは、ビッグデータや人工知能の基礎から応用までを網羅的に学びます。また、実社会での課題解決に向けて、実践的なプロジェクトやインターンシップにも参加できます。

九州大学 共創学部の詳細はこちらから。

滋賀大学 データサイエンス学部

滋賀大学 データサイエンス学部は、2021年4月に開設された日本初の国立大学のデータサイエンス専門学部です。データサイエンスの基礎から応用までを体系的に学び、社会貢献や地域連携を重視するカリキュラムが特徴です。

データサイエンスでは、数理・統計・情報・AIなどの分野を幅広くカバーし、ビジネスや医療・福祉・環境・教育などの応用分野にも対応できる能力を養います。

また、実際のデータを扱う演習やプロジェクト、産学官連携のインターンシップなども充実しています。

滋賀大学 データサイエンス学部の詳細はこちらから。

名古屋市立大学 データサイエンス学部

名古屋市立大学 データサイエンス学部は、2020年4月に開設された公立大学のデータサイエンス専門学部です。データサイエンスの基礎から応用までを総合的に学び、社会の課題解決に貢献できる人材を育成することを目指しています。

データサイエンスでは、数学・統計・情報・AIなどの分野を網羅的に学び、ビジネスや医療・福祉・環境・教育などの応用分野にも対応できる能力を養います。

また、実際のデータを扱う演習やプロジェクト、産学官連携のインターンシップなども充実しています。

名古屋市立大学 データサイエンス学部の詳細はこちらから。

横浜市立大学 理工学部

横浜市立大学 理工学部は、2019年4月に改組された理系の総合的な学部です。自然科学と工学の基礎と応用を幅広く深く学び、社会に貢献できる人材を育成することを目指しています。

データサイエンス関連コースでは、数理科学科と情報科学科があります。

数理科学科では、数理モデルや統計解析などの数理的手法を用いて、自然現象や社会現象を解明することができます。

情報科学科では、コンピュータやネットワークなどの情報技術を用いて、人工知能やビッグデータなどの情報処理や情報システムを開発することができます。

そんな横浜市立大学のカリキュラムを作成したデータサイエンティストが教えている、データサイエンティスト育成スクールが「MITRAtech」です！

MITRAtechでは、未経験・経験者それぞれのレベルに適した教材を用意しています。データサイエンスの世界への第一歩を踏み出し、実際のプロジェクトで役立つ知識とスキルを身につけるチャンスです。

また未経験者からの案件獲得事例もあり、データサイエンスを習得するための実践に特化した内容を提供しております。

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一橋大学 ソーシャル・データサイエンス学部

ソーシャル・データサイエンス学部は、2023年4月に開設した一橋大学の新しい学部です。社会科学とデータサイエンスの融合を目指し、社会の変化や課題に対応できる人材を育成することを目的としています。

ソーシャル・データサイエンス学部では、経済学、政治学、社会学、心理学、教育学などの社会科学の分野と、数学、統計学、情報科学、AIなどのデータサイエンスの分野を総合的に学びます。

また、実際のデータを分析する演習やプロジェクト、産学官連携のインターンシップなども実施されます。

一橋大学 ソーシャル・データサイエンス学部の詳細はこちらから。

データサイエンスが学べる私立大学

データサイエンスが学べるおすすめの私立大学はこちら

次に、データサイエンスが学べる私立大学を見ていきます。

私立大学は、授業料が高いというデメリットがありますが、教育内容や就職先などに特色があるというメリットがあります。また、入試方法や難易度も多様です。

私立大学でデータサイエンスを専攻する場合は、偏差値や入試形式などを参考にして、自分に合った大学を選ぶことが重要です。

以下の表は、データサイエンスが学べる私立大学の偏差値や入試形式をまとめたものです。

大学名	学部名	学科名	偏差値	入試形式
武蔵野大学	データサイエンス学部	データサイエンス学科	45.0～52.5	AO入試・推薦入試・一般入試
立正大学	データサイエンス学部	データサイエンス学科	45.0～50.0	AO入試・推薦入試・一般入試
東洋大学	総合情報学部	データサイエンスコース	48.0～53.0	AO入試・推薦入試・一般入試
大阪成蹊大学	データサイエンス学部	データサイエンス学科	40.0～45.0	AO入試・推薦入試・一般入試

武蔵野大学 データサイエンス学部

武蔵野大学 データサイエンス学部は、2019年4月に開設された私立大学のデータサイエンス専門

学部です。ビッグデータやAIを活用して、新たな価値や未来の形を創造する次世代データサイエンティストの育成を目指しています。

データサイエンスでは、人工知能や機械学習、ビッグデータ、プログラミング言語（Python）やIoT、環境情報マーケティングなどを学びます。また、実社会での課題解決に向けて、実践的なプロジェクトやインターンシップにも参加できます。

武蔵野大学 データサイエンス学部の詳細はこちらから。

立正大学 データサイエンス学部

立正大学 データサイエンス学部は、2018年4月に開設された私立大学のデータサイエンス専門学部です。理系・文系にとらわれず、データサイエンスで新しい価値を創造する力を育てることを目指しています。

データサイエンスでは、ビッグデータやAIの基礎から応用までを網羅的に学びます。また、実社会での課題解決に向けて、実践的なプロジェクトやインターンシップにも参加できます。

立正大学 データサイエンス学部の詳細はこちらから。

東洋大学 総合情報学部

東洋大学 総合情報学部は、2017年4月に開設された私立大学の情報系の総合的な学部です。情報科学と人文社会科学の融合を目指し、情報社会における多様な課題に対応できる人材を育成することを目的としています。

データサイエンスコースでは、数理・統計・情報・AIなどの分野を幅広くカバーし、ビジネスやマーケティングなどの応用分野にも対応できる能力を養います。

また、実際のデータを分析する演習やプロジェクト、産学官連携のインターンシップなども実施されます。

東洋大学 総合情報学部の詳細はこちらから。

大阪成蹊大学 データサイエンス学部

大阪成蹊大学 データサイエンス学部は、2020年4月に開設された私立大学のデータサイエンス専門学部です。データサイエンスの基礎から応用までを総合的に学び、社会の課題解決に貢献できる人材を育成することを目指しています。

データサイエンスでは、数学・統計・情報・AIなどの分野を網羅的に学び、ビジネスやマーケティングなどの応用分野にも対応できる能力を養います。ま

た、実際のデータを分析する演習やプロジェクト、産学官連携のインターンシップなども実施されます。

大阪成蹊大学 データサイエンス学部の詳細はこちらから。

まとめ

以上が、データサイエンスを学ぶことができる大学の紹介でした。

偏差値だけでなく、各大学でどんなことが学べるか、どんな特徴があるかも考慮して、自分に合った大学を選んでみてください。データサイエンティストは今後ますます需要が高まる職種です。

データサイエンスの知識や技術を身につけて、社会に貢献できる人材になります。