データエンジニアリングとは、ビッグデータやAIを活用するために必要なデータの収集、加工、分析、可視化などの一連のプロセスを設計・構築・運用することです。データエンジニアは、データエンジニアリングに関する高度な技術力や知識を持ち、データ分析や機械学習などの応用分野における基盤を提供する専門家です。

データエンジニアになるためには、以下のようなスキルセットが必要です。

• データベースやクラウドサービスなどの基盤技術に関する知識と実務経験
• SQLやPythonなどのプログラミング言語やツールを使ったデータ操作・加工・分析のスキル
• データパイプラインやデータレイクなどのデータエンジニアリングの設計・構築・運用のスキル
• データ品質やセキュリティなどのデータガバナンスに関する知識と実践力
• データ分析や機械学習などの応用分野に関する基礎的な理解と応用力

これらのスキルを身につけるためには、実務経験だけでなく、資格取得も有効な手段です。資格取得によって、自身のスキルレベルを客観的に証明することができるだけでなく、学習効果も高まります。また、転職やキャリアアップの際にも有利に働くことが期待できます。

では、具体的にどのような資格がデータエンジニアに役立つのでしょうか。ここでは、おすすめの資格を4つ紹介します。

Professional Data Engineer（Google Cloud認定資格）

Professional Data Engineerは、Google Cloud Platform（GCP）上でデータエンジニアリングを行うために必要な知識とスキルを認定する資格です。試験では、GCP上でデータを収集・加工・分析・可視化する方法やツール、データパイプラインやデータレイクの設計・構築・運用方法、データ品質やセキュリティなどのベストプラクティスなどが出題されます。

この資格を取得することで、GCP上で効率的かつ安全にデータエンジニアリングを行うことができることを証明できます。また、GCP以外のクラウドサービスやオンプレミス環境でも応用できる汎用的な知識やスキルも身につけることができます。

試験はオンラインまたは試験会場で受験できます。試験時間は2時間で、マルチプルチョイス形式です。合格率は約50％程度と言われています。受験料は200ドル（約22,000円）です。

AWS認定データアナリティクス－専門知識

AWS認定データアナリティクス－専門知識は、Amazon Web Services（AWS）上でデータ分析を行うために必要な知識とスキルを認定する資格です。試験では、AWS上でデータを収集・加工・分析・可視化する方法やツール、データパイプラインやデータレイクの設計・構築・運用方法、データ品質やセキュリティなどのベストプラクティスなどが出題されます。

この資格を取得することで、AWS上で効率的かつ安全にデータ分析を行うことができることを証明できます。また、AWS以外のクラウドサービスやオンプレミス環境でも応用できる汎用的な知識やスキルも身につけることができます。

試験はオンラインまたは試験会場で受験できます。試験時間は3時間で、マルチプルチョイス形式です。合格率は約60％程度と言われています。受験料は300ドル（約33,000円）です。

データベーススペシャリスト試験

データベーススペシャリスト試験は、データベースに関する基礎知識から応用知識までを認定する資格です。試験では、データベースの概念・設計・構築・運用・管理などに関する問題が出題されます。

この資格を取得することで、データベースの内部構造や操作方法、パフォーマンスやセキュリティなどの改善方法などを理解していることを証明できます。また、特定のデータベース製品に依存しない汎用的な知識やスキルも身につけることができます。

試験はオンラインまたは試験会場で受験できます。試験時間は2時間30分で、マルチプルチョイス形式です。合格率は約40％程度と言われています。受験料は10,000円です。

統計検定

統計検定とは、統計に関する知識や活用力を評価する全国統一試験です。日本統計学会が開発し、国際通用性のある統計活用能力の評価システムとして認定しています。統計検定には、統計検定１級から４級、統計検定 統計調査士、統計検定 専門統計調査士、統計検定 データサイエンス基礎（DS基礎）、統計検定 データサイエンス発展（DS発展）、統計検定 データサイエンスエキスパート（DSエキスパート）の10種類があります。それぞれの検定種別には、試験内容や受験料が異なります。統計検定は、統計学の基礎から応用まで、幅広いレベルの能力を測ることができる試験です。統計検定の合格者は、統計学の知識やスキルを証明することができます。

統計検定2級の素養があれば、データサイエンティストやデータエンジニアとして最低限の素養があるという風に言われています。ある銀行で働いている方はたまにプロジェクトで統計検定準1級レベルの知見を活かしていると言っていました。初学者の方はまず2級の取得を目指しましょう！

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まとめ

以上が、データエンジニアにおすすめの資格です。

これらの資格は、データエンジニアリングに関する知識やスキルを網羅的に学ぶことができるだけでなく、自身の能力を証明することができるものです。しかし、資格取得だけがデータエンジニアになるための唯一の方法ではありません。実際にデータエンジニアリングのプロジェクトに参加したり、オンラインコースや書籍などで学習したり、コミュニティやイベントなどで情報交換したりすることも大切です。資格取得は、データエンジニアとしてのキャリアをスタートさせるための一つの手段に過ぎません。

データエンジニアは、今後ますます需要が高まる職種です。データエンジニアリングに興味がある方は、ぜひチャレンジしてみてください。データエンジニアリングの世界は、あなたを待っています。