データサイエンティストは、ビッグデータを分析して企業の経営課題を解決する仕事です。しかし、この仕事にはつらいと感じる部分も多くあります。

なぜデータサイエンティストはつらいと言われるのでしょうか？また、そのつらさを乗り越える方法はあるのでしょうか？

この記事では、データサイエンティストのつらさの理由と解消法について紹介します。

データサイエンティストの仕事内容や求められるスキル、年収についてまとめた記事はこちら

データサイエンティストがつらいと言われる5つの理由

データサイエンティストがつらいと感じる理由は人それぞれですが、以下のようなものが挙げられます。

1. 上層部から大きな期待を持たれてしまう

データサイエンティストは、企業の経営状況を改善するために重要な役割を担っています。そのため、上層部からは「データサイエンティストがいればすぐに問題が解決できる」というような過度な期待を持たれることがあります。

しかし、実際にはデータ分析には時間や労力がかかり、すぐに結果が出るものではありません。また、データ分析だけでは問題が解決できるとは限らず、実行や評価などのプロセスも必要です。このようなギャップやプレッシャーに耐えられないと、精神的につらくなってしまいます。

2. 地道な作業が多い

データサイエンティストの仕事は、華やかなイメージとは裏腹に、地道な作業が多いです。例えば、データ収集や整理、クリーニング、前処理などの作業は、データ分析の前提となる重要な工程ですが、単純作業であることが多く、時間もかかります。

また、プログラミングや数学的な知識も必要であり、難易度も高いです。このような作業に飽きやすい人や苦手な人にとっては、つらいと感じることでしょう。

3. 常に勉強が必要

データサイエンティストは、常に新しい技術や知識を追求しなければなりません。データ分析の分野は日々進化しており、最新のトレンドやツールをキャッチアップする必要があります。

また、ビジネスのニーズや課題に応じて、様々な分野の知識を身につける必要もあります。このように勉強することが多く、自主的に学習する姿勢が求められます。勉強することが苦痛に感じる人や自己管理が苦手な人にとっては、つらいと感じることでしょう。

4. 人材不足で激務だ

データサイエンティストは、需要が高く人材不足の職種です。そのため、一人あたりの仕事量が多くなりやすく、激務だと感じることがあります。

また、データサイエンティストの仕事は、専門性が高く、周りに相談できる人が少ないこともあります。そのため、一人で悩んだり、判断したりすることが多くなります。

このように、仕事の負担が大きく、孤独を感じやすい環境にあると、つらいと感じることでしょう。

5. コミュニケーションも必要だ

データサイエンティストは、データ分析のスキルだけではなく、コミュニケーションのスキルも必要です。データ分析の結果や提案を、ビジネスの視点でわかりやすく伝えることが求められます。

また、経営層や他部署との調整や交渉も必要になることがあります。このように、コミュニケーション能力が低い人や人と関わることが苦手な人にとっては、つらいと感じることでしょう。

データサイエンティストのつらさを解消する方法

データサイエンティストのつらさを解消する方法は、以下のようなものがあります。

1. 仕事に対しての理解を得られるようコミュニケーションを図る

データサイエンティストの仕事は、上層部や他部署から理解されにくいことがあります。そのため、自分の仕事内容や進捗状況、課題や困難な点などを定期的に報告したり、フィードバックを求めたりすることが大切です。

また、データ分析の結果や提案を伝える際には、ビジネスの目的や効果を明確にし、わかりやすい言葉や図表を使って説明することが重要です。

このようにコミュニケーションを図ることで、仕事に対しての理解や評価を得られやすくなります。

2. 自分が望むキャリアを明確にしておく

データサイエンティストは、様々な分野や業界で活躍できる職種です。しかし、その反面、自分がどんなキャリアを目指しているのか、どんな仕事に興味があるのかが曖昧になりやすいです。

そのため、自分が望むキャリアを明確にしておくことが大切です。例えば、自分はどんな分野や業界で働きたいのか、どんなスキルや知識を身につけたいのか、どんな役割や責任を担いたいのかなどを考えてみましょう。

また、自分の強みや弱みも把握しておくことが重要です。このように自分が望むキャリアを明確にしておくことで、仕事に対するモチベーションや方向性を保つことができます。

3. 就職先をじっくりと考えることや転職を検討する

データサイエンティストは、需要が高く人材不足の職種です。そのため、就職先は多くありますが、その中でも自分に合った就職先を見つけることは難しいかもしれません。

例えば、データ分析に対する理解度や予算、環境、文化などが自分と合わない場合があります。そのため、就職先をじっくりと考えることや転職を検討することも大切です。自分がどんな仕事をしたいのか、どんな条件や待遇を求めるのか、どんな企業や組織に所属したいのかなどを明確にしておきましょう。

また、転職する際には、自分のスキルや経験をアピールできるようにポートフォリオや履歴書を整備することも重要です。このように就職先をじっくりと考えることや転職を検討することで、仕事に対する満足度や幸福感を高めることができます。

4. 仕事以外の時間を充実させる

データサイエンティストの仕事は、激務だと感じることがあります。そのため、仕事以外の時間を充実させることが大切です。例えば、趣味やレジャー、スポーツなどでリフレッシュしたり、家族や友人との時間を大切にしたりすることができます。

また、自分の健康やメンタルケアにも気を配ることが重要です。睡眠や食事、運動などの生活習慣を整えたり、ストレスや悩みを相談したりすることも効果的です。このように仕事以外の時間を充実させることで、仕事に対するバランス感覚や気力を保つことができます。

5. 同じ立場の人や専門家と交流する

データサイエンティストは、孤独を感じやすい職種です。そのため、同じ立場の人や専門家と交流することが大切です。例えば、同じ会社や業界のデータサイエンティストとコミュニティや勉強会などで繋がったり、SNSやブログなどで情報交換したりすることができます。

また、メンターやコーチなどの専門家に相談したり、フィードバックやアドバイスをもらったりすることも有効です。このように同じ立場の人や専門家と交流することで、仕事に対する知識やスキル、ネットワークを広げることができます。

まとめ

データサイエンティストは、ビッグデータを分析して企業の経営課題を解決する仕事ですが、つらいと感じる部分も多くあります。この記事では、データサイエンティストのつらさの理由と解消法について紹介しました。

データサイエンティストは、仕事に対しての理解を得られるようコミュニケーションを図ったり、自分が望むキャリアを明確にしておいたり、就職先をじっくりと考えたり転職を検討したり、仕事以外の時間を充実させたり、同じ立場の人や専門家と交流したりすることで、つらさを解消することができます。

データサイエンティストは、需要が高く人材不足の職種です。そのため、自分の価値を高めることができます。データサイエンティストとして働くことに興味がある人やすでに働いている人は、ぜひ参考にしてみてください。