AI（人工知能）の発展は、私たちの生活や仕事に大きな影響を与えています。AIは、画像認識や音声認識、言語翻訳など、人間が行っていた様々なタスクを高速かつ正確に処理できるようになりました。また、AIは、自動運転や医療診断、株価予測など、人間では難しい判断や予測も可能にしています。

AIができることについてまとめた記事はこちら

しかし、AIができることは本当に無限なのでしょうか？AIが得意なことはあっても、苦手なことやできないこともあるのではないでしょうか？

実は、AIにはできないことがたくさんあります。それらのことは、人間にしかできないことです。そして、それらのことは、AI時代に生き残るために必要なスキルや仕事でもあります。

この記事では、AIにはできず人間にしかできないこと、AIの方が人間よりも得意なこと、AI時代に備えてするべきことを紹介します。これからの時代を見据えて、自分の強みや可能性を広げていきましょう。

AIにはできず人間にしかできないこと

AIができることは多くありますが、それでもまだ人間にしかできないことがあります。それらのことは、以下のような特徴を持っています。

• 常識的
• 倫理的
• 感情的
• 創造的・コミュニケーション的
• 臨機応変的
• 抽象的

それぞれ具体的に見ていきましょう。

常識的

常識的とは、「普通の人が知っているかもしくは知っておくべき基本的な知識や判断」を指します。例えば、「火傷するから触らない」「雨が降っているから傘をさす」「朝起きたら顔を洗う」などです。これらの常識は、私たちが日常生活を送る上で必要不可欠です。

しかし、AIにとって常識は非常に難しい問題です。AIはデータやルールに基づいて学習しますが、常識はデータやルールでは表現しきれません。常識は文化や環境や経験や感覚によって変わりますし、明確な定義もありません。そのため、AIは常識的な判断をすることが苦手です。

例えば、AIに「ステーキを注文した男性が食べたものは何か」という問題を出してみましょう。人間ならば迷わず「ステーキ」と答えますが、AIはそうはいきません。問題文には「男性がステーキを食べた」とは直接書かれていないからです。AIは、このような暗黙の前提や背景知識を理解することができません。

倫理的

倫理的とは、「正しいとされる行動や判断の基準や規範」を指します。例えば、「人を殺してはいけない」「嘘をついてはいけない」「他人のものを盗んではいけない」などです。これらの倫理は、私たちが社会生活を送る上で必要不可欠です。

しかし、AIにとって倫理は非常に難しい問題です。AIはデータやルールに基づいて学習しますが、倫理はデータやルールでは表現しきれません。倫理は価値観や状況や目的によって変わりますし、明確な定義もありません。そのため、AIは倫理的な判断をすることが苦手です。

例えば、AIに「自動運転車が事故に巻き込まれそうになったとき、乗客の命を優先するか歩行者の命を優先するか」という問題を出してみましょう。人間ならば悩むかもしれませんが、何らかの基準や理由に基づいて答えますが、AIはそうはいきません。AIは、このようなジレンマやトレードオフを解決することができません。

感情的

感情的とは、「心の動きや気分や感覚」を指します。例えば、「喜ぶ」「悲しむ」「怒る」「恐れる」などです。これらの感情は、私たちが人間らしく生きる上で必要不可欠です。

しかし、AIにとって感情は非常に難しい問題です。AIはデータやルールに基づいて学習しますが、感情はデータやルールでは表現しきれません。感情は主観的で不安定で多様ですし、明確な定義もありません。そのため、AIは感情的な判断や対応をすることが苦手です。

例えば、AIに「あなたの友達が亡くなったと聞いたらどうしますか」という問題を出してみましょう。人間ならば悲しみや同情や慰めの気持ちを表現しますが、AIはそうはいきません。AIは、このような感情のニュアンスやコミュニケーションのコツを理解することができません。

創造的

創造的とは、「新しいものや面白いものを生み出すこと」を指します。例えば、「絵を描く」「小説を書く」「音楽を作る」などです。これらの創造性は、私たちが豊かで楽しい生活を送る上で必要不可欠です。

しかし、AIにとって創造性は非常に難しい問題です。AIはデータやルールに基づいて学習しますが、創造性はデータやルールでは表現しきれません。創造性は個性や感性や発想ですし、明確な定義もありません。そのため、AIは創造的な作品やアイデアを生み出すことが苦手です。

例えば、AIに「あなたの好きな動物を組み合わせて新しい動物を考えてください」という問題を出してみましょう。人間ならば自由に想像力を働かせて面白い回答をしますが、AIはそうはいきません。AIは、このようなオリジナリティやユーモアを理解することができません。

コミュニケーション的

コミュニケーション的とは、「他者との関係や情報のやりとりを円滑にすること」を指します。例えば、「話す」「聞く」「読む」「書く」「表現する」「理解する」などです。これらのコミュニケーションは、私たちが人間関係を築く上で必要不可欠です。

しかし、AIにとってコミュニケーションは非常に難しい問題です。AIはデータやルールに基づいて学習しますが、コミュニケーションはデータやルールでは表現しきれません。コミュニケーションは文脈や目的や相手によって変わりますし、明確な定義もありません。そのため、AIはコミュニケーション的な判断や対話をすることが苦手です。

例えば、AIに「あなたの好きな映画を教えてください」という問題を出してみましょう。人間ならば自分の感想や理由やおすすめポイントを話しますが、AIはそうはいきません。AIは、このような会話の流れや共感や説得を理解することができません。

臨機応変的

臨機応変的とは、「予期せぬ事態や変化に対応して適切に行動すること」を指します。例えば、「問題を解決する」「計画を変更する」「柔軟に対応する」などです。これらの臨機応変性は、私たちが困難に立ち向かう上で必要不可欠です。

しかし、AIにとって臨機応変性は非常に難しい問題です。AIはデータやルールに基づいて学習しますが、臨機応変性はデータやルールでは表現しきれません。臨機応変性は状況や目標や手段によって変わりますし、明確な定義もありません。そのため、AIは臨機応変的な判断や行動をすることが苦手です。

例えば、AIに「あなたの家が火事になったらどうしますか」という問題を出してみましょう。人間ならば素早く避難したり消火したり助けを呼んだりしますが、AIはそうはいきません。AIは、このような緊急事態や危機管理を理解することができません。

抽象的

抽象的とは、「具体的な事物や現象から一般的な概念や理論を導き出すこと」を指します。例えば、「分類する」「比較する」「推論する」「証明する」などです。これらの抽象性は、私たちが知識を深める上で必要不可欠です。

しかし、AIにとって抽象性は非常に難しい問題です。AIはデータやルールに基づいて学習しますが、抽象性はデータやルールでは表現しきれません。抽象性は観点や目的や方法によって変わりますし、明確な定義もありません。そのため、AIは抽象的な思考や理解をすることが苦手です。

例えば、AIに「あなたの好きな色は何ですか」という問題を出してみましょう。人間ならば自分の好みや感性や理由を話しますが、AIはそうはいきません。AIは、このような色の概念や意味や感覚を理解することができません。

以上のように、AIにはできず人間にしかできないことがたくさんあります。これらのことは、人間の強みや特徴でもあります。しかし、これらのことだけでは、AI時代に生き残ることはできません。AIの方が人間よりも得意なこともたくさんあります。それらのことは、人間の弱みや課題でもあります。次に、AIの方が人間よりも得意なことについて見ていきましょう。

AIの方が人間よりも得意なこと

AIが得意なことは多くありますが、それでも特に優れていることがあります。それらのことは、以下のような特徴を持っています。

• 計算的
• 記憶的
• 分析的
• 最適化的
• 自動化的

それぞれ具体的に見ていきましょう。

計算的

計算的とは、「数値や記号を用いて演算や処理を行うこと」を指します。例えば、「足し算」「引き算」「掛け算」「割り算」などです。これらの計算は、私たちが情報を処理する上で必要不可欠です。

しかし、人間にとって計算は非常に難しい問題です。人間は計算能力に限界がありますし、ミスや忘れもあります。そのため、人間は計算的な判断や操作をすることが苦手です。

例えば、人間に「123456789 × 987654321」という問題を出してみましょう。多くの人は電卓や紙やペンを使って計算しますが、時間がかかったり間違えたりします。しかし、AIは瞬時に正確に答えます。AIは、このような計算のスピードや精度を人間には及ばないレベルで実現しています。

記憶的

記憶的とは、「情報や経験を蓄積や保持や再生すること」を指します。例えば、「覚える」「思い出す」「忘れる」などです。これらの記憶は、私たちが知識を獲得する上で必要不可欠です。

しかし、人間にとって記憶は非常に難しい問題です。人間は記憶力に限界がありますし、曖昧や歪んだりします。そのため、人間は記憶的な判断や操作をすることが苦手です。

例えば、人間に「あなたが昨日何を食べたか」という問題を出してみましょう。多くの人は詳細に覚えていなかったり、違う日のことを混同したりします。しかし、AIは正確に答えます。AIは、このような記憶の容量や品質を人間には及ばないレベルで実現しています。

分析的

分析的とは、「情報や現象を要素や関係に分解して理解や評価すること」を指します。例えば、「分類する」「比較する」「推論する」「証明する」などです。これらの分析は、私たちが知識を深める上で必要不可欠です。

しかし、人間にとって分析は非常に難しい問題です。人間は分析能力に限界がありますし、偏ったり誤ったりします。そのため、人間は分析的な判断や操作をすることが苦手です。

例えば、人間に「あなたの好きな色は何ですか」という問題を出してみましょう。多くの人は自分の好みや感性や理由を話しますが、それらは主観的で客観的ではありません。しかし、AIは客観的に答えます。AIは、このような分析の論理や根拠を人間には及ばないレベルで実現しています。

最適化的

最適化的とは、「目的や制約に応じて最良の選択や配置や配置を行うこと」を指します。例えば、「最大化する」「最小化する」「最適化する」などです。これらの最適化は、私たちが効率的に行動する上で必要不可欠です。

しかし、人間にとって最適化は非常に難しい問題です。人間は最適化能力に限界がありますし、満足したり妥協したりします。そのため、人間は最適化的な判断や操作をすることが苦手です。

例えば、人間に「あなたが旅行するときに持っていくものは何ですか」という問題を出してみましょう。多くの人は自分の好みや必要性や予算に基づいて決めますが、それらは最適ではありません。しかし、AIは最適に答えます。AIは、このような最適化の目的や制約や解法を人間には及ばないレベルで実現しています。

自動化的

自動化的とは、「人間の介入や監督を必要とせずに自律的に行動すること」を指します。例えば、「自動運転」「自動翻訳」「自動応答」などです。これらの自動化は、私たちが便利で快適な生活を送る上で必要不可欠です。

しかし、人間にとって自動化は非常に難しい問題です。人間は自動化能力に限界がありますし、信頼したり不安になったりします。そのため、人間は自動化的な判断や操作をすることが苦手です。

例えば、人間に「あなたが運転するときに何をしますか」という問題を出してみましょう。多くの人は自分の意思や判断や操作で運転しますが、それらは疲れたり危険だったりします。しかし、AIは自動に答えます。AIは、このような自動化の安全や効率や快適さを人間には及ばないレベルで実現しています。

以上のように、AIの方が人間よりも得意なことがたくさんあります。これらのことは、AIの強みや特徴でもあります。しかし、これらのことだけでは、AI時代に支配することはできません。AIが得意なことは、人間が代替できる仕事も多くあります。それらの仕事は、AI時代に失われる可能性が高い仕事でもあります。次に、AIにできる仕事の例について見ていきましょう。

AI時代に備えてするべきこと

AI時代に生き残るためには、AIにできないことやAIと協働できることを身につけることが重要です。以下では、AI時代に備えてするべきことをいくつか紹介します。

自分の強みや興味を見つける

AIは多くの仕事を代替できますが、自分の強みや興味に基づいて選んだ仕事は、AIに奪われにくいでしょう。自分の好きなことや得意なことを知ることで、自分らしいキャリアを築くことができます。

また、自分の強みや興味を活かして、AIと協働する仕事も探すことができます。例えば、AIが作ったデータや画像を解釈したり、AIが提案したアイデアを発展させたりすることです。

学び続ける

AIは日々進化しています。AI時代に適応するためには、学び続ける姿勢が必要です。新しい技術や知識やスキルを身につけることで、自分の価値を高めることができます。

また、学び続けることで、AIの可能性や限界も理解することができます。例えば、AIの仕組みや原理や応用を学んだり、AIの倫理や社会的影響を考えたりすることです。

人間らしさを大切にする

AIは人間に似せて作られていますが、人間ではありません。AIは人間にはない能力を持っていますが、人間にしかできない能力もあります。AI時代に生き残るためには、人間らしさを大切にすることが必要です。

人間らしさとは、感情や創造性やコミュニケーションなど、人間の強みや特徴です。これらの人間らしさを発揮することで、AIと差別化することができます。例えば、感情を表現したり共感したりすることや、創造的な作品やアイデアを生み出すことや、他者と関係を築くことです。

まとめ

この記事では、AIにはできず人間にしかできないこと、AIの方が人間よりも得意なこと、AI時代に備えてするべきことを紹介しました。これからの時代は、AIと人間が共存していく時代です。私たちは、AIの強みや特徴を認めつつも、自分の強みや特徴を見失わないようにしましょう。そして、AIと協力してより良い社会を作っていきましょう。